تعلم مهارات التعلم الآلي الحديثة والتعلم العميق ومهارات علوم البيانات مع كورس اليوم من موقع يوديمي مجانا بدلا من 60 دولار لكورس عملي لشرح التعلم الالي – Machine Learning باستخدام لغة البرمجة بايثون.
إسم الكورس:
Practical Machine Learning by Example in Python
نبذة عن الكورس:
في هذا الكورس، ستعمل من خلال العديد من الأمثلة العملية لتعلم الآلة ، مثل التعرف على الصور – image recognition وتحليل المشاعر – sentiment analysis واكتشاف الاحتيال – fraud detection والمزيد.
في هذه العملية ، ستتعلم كيفية استخدام الأطر الحديثة – frameworks ، مثل :
Tensorflow 2 / Keras و NumPy و Pandas و Matplotlib.
ستتعلم أيضًا كيفية استخدام بيئات التطوير القوية والمجانية في الكلاود، مثل جوجل كولاب – Googl Colab.
كل مثال مستقل ويتبع بنية متسقة ، لذا يمكنك العمل من خلال الأمثلة بأي ترتيب. في كل مثال ، ستتعلم:
طبيعة المشكلة كيفية تحليل البيانات وتصورها كيفية اختيار نموذج مناسب كيفية إعداد البيانات للتدريب والاختبار كيفية إنشاء نموذج تعلُم الآلة واختباره وتحسينه إجابات على الأسئلة الشائعة ما العمل التالي
بالطبع ، هناك بعض الأسس المطلوبة التي ستحتاجها لكل مثال. يتم تقديم أقسام التأسيس حسب الحاجة. يمكنك معرفة ما يهمك ، بالترتيب الذي تريد تعلمه ، وفقًا لجدولك الزمني الخاص.
ما سوف تتعلمه في هذا الكورس:
- تطوير حلول التعلم الآلي / التعلم الشامل الكاملة في بايثون.
- كتابة واختبار كود Python بشكل تفاعلي باستخدام Jupyter.
- بناء وتدريب واختبار نماذج التعلم العميق باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الشائعة Tensorflow 2 و Keras.
- أساسيات الشبكة العصبية عن طريق بناء النماذج من الألف إلى الياء باستخدام أساسيات بايثون فقط.
- التعامل مع البيانات متعددة الأبعاد باستخدام NumPy.
- تحميل وتحويل البيانات المنظمة باستخدام Pandas.
- بناء تصورات عالية الجودة وملفتة للنظر مع Matplotlib.
- قلل وقت التدريب باستخدام نسخ Google Colab GPU المجانية في الكلاود.
- التعرف على الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN).
- تقديم توصيات باستخدام collaborative filtering.
- كشف الاحتيال باستخدام الترميز التلقائي – autoencoders.
- تحسين دقة النموذج والقضاء على الإفراط في التجهيز.
للحصول علي الكورس مجانا عن طريق كوبون الخصم:
