ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية ؟
Artificial neural network وتعرف أيضا بإسم شبكة عصبونية اصطناعية وهي تقنيات حسابية مصممة لمحاكاة الطريقة التي يؤدي بها الدماغ البشري مهمة معينة ، وذلك عن طريق معالجة ضخمة موزعة على التوازي ، ومكونة من وحدات معالجة بسيطة ، هذه الوحدات ما هي إلا عناصر حسابية تسمى عصبونات أو عقد (Neurons , Nodes) والتي لها خاصية عصبية ، من حيث أنها تقوم بتخزين المعرفة العملية والمعلومات التجريبية لتجعلها متاحة للمستخدم وذلك عن طريق ضبط الأوزان .
محتويات الكتاب
- الشبكات العصبية الاصطناعية
- الوصف الرياضي للعصبون :
- ٣ توابع التحويل
- تابع العتبة أو تابع الخطوة
- التابع الخطوي الخطي أو تابع التطابق
- التابع الأسي Sigmoid
- البنية المعمارية للشبكات العصبونية
- الشبكة ذات الطبقات المتعددة الأمامية :
- الشبكات ذات التغذية الخلفية
- طرق تعليم الشبكة العصبونية
- التعليم المراقب (بواسطة معلم) Supervised Learning of ANN’s
- التعليم غير المراقب ( بدون معلم ) Unsupervised learning
- خوارزميات تعليم الشبكة
- مرحلة الانتشار الامامي
- إنشاء الشبكة Creation Network
- تابع التدريب traingd وبارامتراته
- قيم الأوزان الابتدائية Initializing weights
- التدريب training
- محاذاة الشبكة Simulation
مؤلف الكتاب
مهندس / قصي حبيب الحسيني
مهندس / احمد عبدالامير الساعدي
